你便便中的某些東西可能預示著即將到來的死亡

患者內臟的內容物可能是評估他們離死亡有多近的關鍵。

不，這不是某種形式的生活Haruspicy 餐廳.由芝加哥大學和阿姆斯特丹大學的亞歷山大·德·波爾圖（Alexander de Porto）領導的一組醫生創建了一個患者糞便中的標記物索引，可以幫助衡量 30 天內的死亡風險。

他們將其命名為代謝失調評分 （MDS），它可以幫助挽救醫療重癥監護中危重病人的生命。

他們警告說，他們的結果需要進一步的調查和驗證，但作為未來診斷醫學的工具，有望成為令人興奮的前景。

“研究結果表明，通過 MDS 量化的糞便代謝失調有可能作為生物標志物來識別死亡風險增加的危重患者，”de Porto 和他的同事芝加哥大學的 Eric Pamer 和 Bhakti Patel 告訴 ScienceAlert。

“這強調了腸道衍生代謝物作為宿主恢復力的獨立貢獻者的重要性，為精準醫療提供了一條途徑。”

入住重癥監護病房的危重患者通常會出現嚴重的綜合征，例如敗血癥和急性呼吸窘迫——但這些綜合征并不總是以相同的方式發展和演變。這種異質性對嘗試治療這些患者構成了巨大挑戰;患有相同綜合征的兩名患者對相同治療的反應可能非常不同。

研究人員說，規避這一挑戰的一種方法是確定要治療的特定特征，而不是立即攻擊整個綜合征。科學家們知道，危重患者的腸道菌群，以及其微生物組產生的代謝物濃度的改變。

De Porto 和他的同事們開始對菌群失調，腸道微生物組失衡，在危重患者中，是一種可以治療的特征。他們研究了從 196 名出現呼吸衰竭或休克的患者身上收集的糞便樣本，將他們分為 147 名患者的訓練隊列和 49 名患者的驗證隊列。

他們使用這些樣品根據 13 種不同糞便代謝物的濃度來開發 MDS。結果表明，進一步調查的吉祥途徑。

研究人員說：“MDS 在預測內科 ICU 患者訓練隊列的死亡率方面表現良好，準確率為 84%，靈敏度為 89%，特異性為 71%。

“然而，驗證隊列盡管顯示出相似的趨勢，但未能達到統計學意義，這可能是由于其樣本量較小。這些發現突出了 MDS 的前景，但也強調了在廣泛應用之前在獨立隊列中驗證其預測能力和泛化性的必要性。

研究人員發現特別有趣的是，盡管微生物組缺乏多樣性以前與危重患者的不良后果有關，但他們找不到這種聯系。相反，他們的結果表明，生態失調與死亡風險增加之間存在密切聯系，這表明微生物組的失衡在患者健康中起著至關重要的作用。

在團隊的方法適合臨床應用之前，還需要做更多的工作。僅 47 名患者的驗證隊列中的空結果表明需要相當多的改進。但是，有幾個令人鼓舞的點。

例如，實驗室已經表明，糞便代謝物可以識別術后感染風險較高的肝移植患者。此外，雖然尚未調查或確定具體的治療方法，但 MDS 表明了一些需要進一步探索的途徑。

“構成評分的代謝物，例如短鏈脂肪酸、膽汁酸和色氨酸代謝物，指向可能成為治療目標的生物途徑，”研究人員說。“潛在的干預措施可能包括改變飲食、服用益生菌或直接補充這些代謝物。”

下一步是努力在新患者組中驗證 MDS，并檢查觀察到的菌群失調與死亡風險增加之間的聯系是其他原因的因果關系還是癥狀。

“隨后，”研究人員說，“針對特定代謝物或代謝途徑的干預試驗對于評估治療益處是必要的。

該研究已發表在科學進展.

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